能拓科技

仪表识别算法

能拓仪表识别算法库是采用C语言，基于深度学习开发的算法库。需根据实际需求按照表类建模，可识别类型有指针表，数码表，状态表，液位表，警示灯等，涵盖各个领域常用的表型。可移植性强，可以移植到大部分支持c语言的系统。计算性能优秀，在普通手机上单核可实时。

自研算法

基于深度学习技术，配合传统算法，识别模块包含仪表检测，刻度定位，指针识别，读数计算，识别率高达99%以上

适用平台

C语言开发，适用品台广泛（Linux，Windows，Android，iOS及其他arm平台）

芯片搭载

计算消耗低，汇编优化，可搭载于各种低功耗芯片

其它

接口简单，无第三方库依赖，样本需求量低，数据采集方便简单，普通手机可实现

工业仪表识别器

根据能源行业的需求及特点设计的特种设备，兼具监控和计算的能力。可根据实际情况，选择远或近的检测点安装，仅通过串口输出识别数据及相关信息，不仅满足行业较高的安全规范，同时兼容现有数据采集系统接口。此设备为能拓与浙江八达电子仪表有限公司联合开发。

自研算法库

深度视觉识别算法库，多仪表识别，毫秒识别，99%精准识别率

ARM处理器

24小时拍摄，实时前端计算识别，及时掌握潜在风险

多元场景

UVC摄像头，电子变焦，擅长复杂场景，可远观不带电场景

实施简单

算法建模到安装部署，一周内可完成

视觉识别算法库

成都能拓科技拥有全球领先的图像增强识别技术和独创的基于人工智能深度学习的高效算法，其含仪表类识别，缺陷识别，OCR识别，其他识别模块。采用C语言开发，适用平台广泛（Linux，Windows，Android，iOS及其他arm品台）。基于深度学习技术，配合传统算法。样本需求量低，接口简单，无第三方库依赖，毫秒识别，精准度高达99%以上。

仪表识别算法