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仪表识别算法
指针表/数码表/状态表/液位表/警示灯
自研全表型算法
基于深度学习技术,配合传统算法,识别模块包含仪表检测,刻度定位,指针识别,读数计算,识别率高达99%以上。
指针表
数码表
状态表/液位表/警示灯
多平台适用
C语言开发,适用平台广泛(Linux,Windows,Android,iOS及其他arm平台)
可移植性高
计算消耗低 ,汇编优化,可搭载于各种低功耗芯片
接口简单
接口简单,无第三方库依赖
采集多样性
监控、巡检机器人、手持设备、穿戴设备等,样本需求量低。
识别流程
算法演示
解决方案
边缘计算设备 + 算法
场景应用