金属检测中人工肉眼检查效率低，检查质量参差不齐。机器识别可识别零件表面存在划痕、压印、电镀不良脏污、障碍、变色、粘膜等缺陷。

闭口销缺陷识别可通过无人机拍摄图片与我司闭口销缺失识别算法结合，能够在自然场景中准确定位销钉位置，并判断缺失情况。

PCB缺陷检测中，机器视觉代替人眼执行识别、测量和定位等功能。更高效的检测出PCB裸板，电路板电线和组件的位置和间距，电缆线连接正常与否。

缺陷检测识别技术能更快更准确的检测出印刷中的油墨堆积，飞行油墨，打印缺失，错误套准，颜色偏差等。

政府海关行业应用中，有大量的英数类OCR识别需求，计算机视觉识别有效扩大智能数字化管理。

教育行业应用中，答题卡OCR识别涵盖各年龄，各行业的考试当中，需求量大。有效提高考试到阅卷判分时效。

金融行业应用中，有大量各类票据及印章的识别，计算机视觉识别有效帮助税务、审计、财会、金融的数字化管理。

能源行业中，管道巡检任务中的管道泄漏检测，人工巡检反应时间慢安全性低。液体喷涌检测识别可以实时反应减少安全事故。

建筑和租赁场地，建材和物品繁多，数量庞大，清点建材耗时耗力，准确率低。物体目标检测能够高效准确的完成相关计数工作。

在一些特殊零件上，需要计算颗粒的密度从而确定零件的品质，识别率要求较高，人工则是无法检测。