解决方案① - 金属缺失识别
金属检测中人工肉眼检查效率低,检查质量参差不齐。机器识别可识别零件表面存在划痕、压印、电镀不良脏污、障碍、变色、粘膜等缺陷。

成功案例杭州某工厂金属件缺失检测项目

供应算法金属缺陷识别算法

识别内容划痕、压印、电镀不良脏污、障碍、变色、粘膜等

镜头焦距调试

摄像头拍摄

仪表图像识别

串口通信

算法识别结果


解决方案② - 闭口销缺失识别
闭口销缺陷识别可通过无人机拍摄图片与我司闭口销缺失识别算法结合,能够在自然场景中准确定位销钉位置,并判断缺失情况。

成功案例贵州某电力公司闭口销缺失检测项目

供应算法闭口销缺失检测算法

识别内容接口定位、闭口销缺失状况等


解决方案③ - PCB缺陷识别
PCB缺陷检测中,机器视觉代替人眼执行识别、测量和定位等功能。更高效的检测出PCB裸板,电路板电线和组件的位置和间距,电缆线连接正常与否。

成功案例深圳某电子元器件缺陷识别项目

供应算法PCB电路板检测算法

识别内容缺陷识别、焊点缺陷识别、连线缺陷识别

算法识别结果


解决方案④ - 印刷缺陷识别
缺陷检测识别技术能更快更准确的检测出印刷中的油墨堆积,飞行油墨,打印缺失,错误套准,颜色偏差等。

成功案例浙江某智能验布机识别项目

供应算法印刷检测算法

识别内容红线废品、套色不准、散丝、毛边、破洞、污渍等

算法识别结果